Krones

Die Krones AG ist Weltmarktführer in ihrem Kerngeschäft, der Abfüll- und Verpackungstechnik für Getränke und flüssige Nahrungsmittel. Neben Abfüll- und Verpackungsmaschinen, entwickelt und vermarktet Krones auch Prozesstechnik sowie IT-Lösungen.

Die digitale Transformation spielt bei Krones und der Unternehmenstochter Syskron eine zentrale Rolle. Das ehrgeizige Ziel der insgesamt mehr als 16.500 Mitarbeiter ist nichts Geringeres, als die Getränkefabriken der Zukunft zu erschaffen.

Ausgangssituation

Die Krones AG beauftragte dotSource mit der Entwicklung eines »Data Log Dashboards«, das die gesammelten Produktionsdaten einer Maschine grafisch aufbereitet in einer Weboberfläche zentral zur Verfügung stellt. Bislang wurden diese Daten manuell aufbereitet, um sie für die Auswertung in verschiedenen Tools verfügbar zu machen.

Die Servicemitarbeiter von Krones und die Kunden nutzten bislang verschiedene Systeme, um ein und denselben Maschinendatensatz abbilden zu können. Die wertvollen Daten, die sowohl für die Wartung als auch für die weitere Entwicklung der Maschinen von Bedeutung sind, standen so immer mit erheblicher zeitlicher Verzögerung und nicht einheitlich lesbar zur Verfügung.

Projektumsetzung

• Agiles Projektvorgehen nach dem MVP-Ansatz
• Entwicklung eines Datenimports über den B2B-Onlineshop
• Bereitstellung und Sicherung der Daten in einer Datenbank
• Plotten der Daten im B2B-Shop
• Entwicklung eines Rechte- und Rollenmanagements
• Ausspielung der aufbereiteten Daten über den Shop

Mehrwert

Durch die Bereitstellung der aufbereiteten Daten haben sowohl die Servicemitarbeiter von Krones, als auch die Kunden schnellen Zugriff auf die Laufzeit- und Fehlerdaten der Maschinen. Statt der zeitraubenden manuellen Auswertung werden die Daten über den B2B-Onlineshop hochgeladen und stehen direkt danach grafisch aufbereitet zur Verfügung. Damit kann deutlich schneller auf Unregelmäßigkeiten reagiert und die Effektivität ganzer Produktionslinien erhöht werden.

Darüber hinaus hat Krones so die Möglichkeit, wichtige Daten für die Entwicklung neuer Maschinen und Produktionslinien zu sammeln.